LLM工程师

岗位职责： 1. 前沿技术探索与预研：持续追踪大模型领域前沿技术动态，开展深度技术洞察，主导技术可行性验证及预研项目，为团队提供前瞻性技术方向支持； 2. 模型全流程管理：独立负责大模型的训练、调优、部署及调用全流程工作，凭借丰富经验优化模型性能，确保模型在功能和性能上均达到业务指标； 3. 方案设计与落地：牵头大模型相关方案的设计、选型及概要设计工作，结合实际业务场景制定切实可行的工程化落地方案，并推动方案落地实施； 4. 技术应用：运用大模型和知识图谱技术，实现机器大脑功能； 岗位要求： 1. 学历与专业：本科及以上学历，人工智能、计算机科学与技术、软件工程、数学、电子信息工程等相关理工专业； 2. 专业基础与能力：具备扎实的数学基础，包括线性代数、概率论、数理统计等；拥有良好的算法设计与实现能力，能独立解决复杂技术问题； 3. 技术工具掌握：熟练掌握 Python 编程语言，精通 PyTorch/TensorFlow 等主流训练框架的使用； 4. 大模型经验：具有3年及以上大模型相关工作经验，熟悉大模型的核心架构、基础原理及训练方法，在大模型训练、微调、部署、功能应用等方面有丰富实操经验； 5. 技术领域认知：深入理解自然语言处理、深度学习等相关技术，对大模型在生成式 AI、对话系统等领域的应用有深刻见解和实践经历；